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]article_adlist-->“AI商业模式与产业链的价值分配尚未定型，在市场噪音中识别出真实信号。”
作者：苏打
编辑：tuya
出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）
公司情报专家《财经涂鸦》获悉，近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内刊《知点》发表署名文章，详解其对AI技术演进、应用落地和组织变革的思考。
“AI的下半场才刚开始，新机会不断出现，市场格局正在变化，商业模式与产业链的价值分配还没定型。”
汤道生在文章中指出，哪怕是苹果，也是经历了十多年、多种产品形态的探索与迭代，才真正抓住移动设备的市场；有更多起得早的品牌如诺基亚、摩托罗拉与黑莓等玩家，在市场竞争中掉队，最终成为历史。
因此，“重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入，在技术突破与迭代过程中冷静地思考事情的本质，针对具体场景解决问题与痛点，在市场噪音中识别出真实信号，保留实力与灵活性，才能穿越周期。”
“大模型这场竞赛，我更愿意把它看成一场马拉松，现在可能才跑完头一公里。起得早虽然重要，但熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。”
他还强调，对腾讯这样的平台公司来说，必须确保大模型的投入、紧跟最前沿的基础技术研究，这一点毫不含糊，“但眼睛也不能只盯着模型这一层。这就好比移动时代，如果说只有做智能手机的企业才算拿到船票，这显然太狭窄。”
]article_adlist-->WorkBuddy 是如何长出来的？
汤道生在文章中透露，CSIG一直有做一些开发者工具，但当时因为商业模式不太好，个人开发者也不愿意付费，这些产品一直处于亏损状态。在降本增效的那几年，CSIG一度也要收缩对DevTools的投入，不过幸好没有砍掉这个项目。
2021年，微软发布了GitHub Copilot，用AI写代码成为被广泛关注的新方向，一些企业客户对AI coding也抱有期待，因此，腾讯在2024年推出CodeBuddy，通过私有化部署获得了一些项目收入，让团队可以继续探索与完善产品。
到2025年底，Claude Opus 4.5发布，大模型已经能长时间执行各类编程任务，司内由AI生成的代码比例突然快速攀升，Tokens消耗爆发式增长。到了2026年初，在龙虾爆火出圈之际，团队基于CodeBuddy底座打造出界面更简单、更适合非技术研发人员使用的WorkBuddy。
“正当我们需要加大WorkBuddy的投入时，腾讯文档团队重回了CSIG，两个团队快速融合，正好补齐了WorkBuddy所急需的文档编辑能力，让人机双写、资料库等能力快速上线，继续领先同行。”
WorkBuddy上线短短三个月，就迭代了四十多个版本，几乎是一天一小步地往前跑。这一速度背后，是一套和以前很不一样的工作方法。
“过去做产品，往往要先写文档、评审、排期，再进入开发；而WorkBuddy团队是先让 AI 把东西做出来，大家围着一个能跑的原型看效果、提意见、再调整。”他透露，整个过程中，代码基本上都是由AI生成的，人更多地转向“做判断、调试和把关”。白天，人和AI一起想、一起改；晚上，AI接着跑长任务，产品迭代自然就快了。
“所以，AI原生应用要真正跑出来，关键是要能够自由探索，基于对场景痛点的理解找机会，在变化出现时及时行动，快速做出可用的产品，重视用户反馈，验证想法，并持续迭代。”
]article_adlist-->元宝团队重获节奏，继续做厚基础能力
关于元宝的征途，汤道生坦言，很多人可能会觉得，Chatbot的战役已经打完了，但信息搜索与问答是用户长期的刚需，只要把答案做得比竞品好，机会永远存在。
“做元宝的过程，我们积累了很多重要的基础能力，包括实验平台、评测体系和反馈闭环。这些基础能力，今天也在被 WorkBuddy 等产品复用。”
他表示，对于元宝而言身，关键还是要回到问答产品的本质，用户最在意的，仍然是答案是否准确、信息来源是否权威可信、内容是否足够实时。元宝如果能够做好这些核心能力，仍然有很大的赶超机会。
最近，在元宝与混元Hy3的Co-Design加持下，搜索体验在持续改善，留存率在不断提升，单位运营成本也在持续下降。
“现在，公司的AI战略越来越清晰，多个产品齐头并进，元宝团队反而可以更有节奏地打磨产品体验，把基础能力继续做厚。”
]article_adlist-->个人Agent与服务Agent需双线并行
谈及Agent发展与腾讯产品布局时，汤道生提出一个重要判断，即Agent会沿着“个人Agent”和“服务Agent”两个方向发展。
“WorkBuddy很多时候扮演的是‘个人助手’的角色，站在用户侧，理解用户个人的意图，高效地创造或完成任务。但在企业里，还有很多需求，发生在持续在线的服务场景中，比如面向用户的智能客服、面向销售的售前产品知识库、面向员工的人力资源或法务咨询入口等。”
汤道生进一步解释道，这些场景往往要连接企业内部系统。而提供这些服务的组织，对于信息的准确性、时效性、数据格式、数据权限、流程约束、内容审核等都有严格的要求，也要满足高可用、7×24 小时的响应。
这就引出了另一类重要角色——服务Agent。
对大多数传统企业来说，自己用开源组件拼装服务 Agent，若要做得很完善，工作量不小，管理与维护成本也不低。目前，腾讯云正在通过智能体开发平台，以开箱即用的配置方式，帮助企业快速打造稳定、安全、可扩展、可运维的服务Agent。
“所以，个人Agent和服务Agent是并存与互补的关系。两者结合起来，才是企业Agent应用的完整架构。”他总结道。
本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。添加涂鸦君个人微信（ID：tuyaclub）加入【公司情报社群】参与资本市场讨论获取一手情报
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